Pierwszy raport o kondycji Developer Experience w Polsce! Ponad 150 liderek i liderów IT odpowiedzialnych za całe działy i obszary technologiczne podzieliło się swoimi wyzwaniami, lekcjami i sprawdzonymi rozwiązaniami. Raport pokazuje, które praktyki, procesy i zasady naprawdę wzmacniają organizacje, a które spowalniają zespoły. Znajdziesz w nim także wnioski i wzorce wdrożeń AI, które budują przewagę – oraz te, które okazują się tylko pozorem usprawnień.
Autorzy: Anita Zbieg, PhD, Iza Goździeniak i Błażej Żak, PhD
Ilustracje: Iza Goździeniak
Doświadczenia deweloperów – Developer Experience, DevEx na każdym etapie procesu dostarczania oprogramowania bezpośrednio wpływają na szybkość, łatwość i jakość tworzonych produktów. Ich mierzenie i usprawnianie ma kluczowe znaczenie w kontekście wdrożeń AI, który jest katalizatorem wzmacniającym zarówno mocne jak i słabe strony procesu dostarczania. DevEx jest czynnikiem, który wpłynie na to które organizacje technologiczne wzmocnią, a które stracą przewagę konkurencyjną w najbliższych latach.
Wiedza, co w DevEx i delivery usprawniać i jak to robić – pochodząca od samych liderów – jest bezcenna. Lata rozwiązywania złożonych problemów i empirycznego sprawdzania, co działa w praktyce to kapitał, którym podzielili się z nami liderzy, a my przekazujemy go dalej razem ze społecznością IT w Polsce. To praktyczna wiedza polskich liderów, pokazana na tle wniosków z badań prowadzonych w USA. Razem możemy pokazać, co naprawdę działa, a gdzie wciąż tracimy tempo, jakość i satysfakcję.
Wytwarzanie oprogramowania czyli delivery to system jak każdy inny. Każdy system można opisać przez to, co do niego wchodzi, jak przebiega proces i co wychodzi. W przypadku dostarczania oprogramowania tym wejściem jest DevEx, doświadczenia deweloperów na każdym z etapów delivery, postępem – przepływ pracy, a wyjściem – efekty delivery mierzone wskaźnikami jakości i szybkości.
Developer Experience to płynna codzienna praca inżynierów bez tarcia i blokad. Musi jednak przyczyniać się do celów biznesowych i lepszego przepływu wartości.
DevEx jest czynnikiem, który wpłynie na to które organizacje technologiczne wzmocnią, a które stracą przewagę konkurencyjną w najbliższych latach w związku z wdrożeniami AI w procesie delivery, który działa jak katalizator i przyspiesza to, co już masz - zarówno mocne strony delivery, jak też dysfunkcje w procesie tworzenia oprogramowania.
O sile zespołów deweloperskich decydują aspekty nietechniczne: jasne cele, priorytetyzacja, ownership i szybka informacja zwrotna. Największym wyzwaniem w delivery jest odpowiedź na pytanie co stworzy wartość, zarówno dla szybkości i jakości procesu, jak też dla użytkownika końcowego, a nie jak to zrobić przy pomocy narzędzi.
Chaos procesowy spowalnia zespoły, regularny rytm operational excellence - przyspiesza. Dane i procesy DevEx oraz delivery to wejście oraz wyjście systemu tworzenia produktów: od jakości celów, przez wdrożenie, aż po monitorowanie efektów. Pokazują, co usprawnić, by praca przełożyła się na wyniki biznesowe. Organizacje, które traktują to strategicznie, skracają czas samego wdrożenia oraz zdobywania wiedzy na temat wdrożonej wartości o 40–50% i dostarczają lepsze produkty.
AI przyspiesza – zarówno mocne strony delivery, jak też dysfunkcje w procesie tworzenia oprogramowania – przyspiesza tam, gdzie system działa dobrze, spowalnia miejsca gdzie panuje chaos, przenosi blokady w inne miejsca procesu. Różnica między organizacjami, które korzystają z AI z sukcesem, a tymi, które pogrążają się w chaosie, leży w tym jak zarządzają: procesami, danymi, praktykami i środowiskiem inżynieryjnym, oraz sposobami pracy zespołów.
Czym naprawdę jest Developer Experience i dlaczego to nie tylko zestaw narzędzi, ale systemowe spojrzenie na proces wytwarzania oprogramowania decydujące o wartości dla biznesu.
Od współczesnych inżynierów oczekuje się znacznie więcej niż tylko kodowania. Muszą testować, projektować rozwiązania, komunikować się z partnerami biznesowymi i organizować pracę. To wszystko jest częścią czasu tworzenia oprogramowania.
Mocne strony polskich zespołów i największe wyzwania – od złożoności systemów po presję na szybkie dostarczanie i AI.
Kiedy zaczęliśmy mierzyć i dbać o cycle time, początkowo spotkaliśmy się ze sceptycyzmem – że to sztuczne przyspieszenie przez dzielenie na mniejsze zadania. Ale gdy zespoły zaczęły z tym pracować, przyspieszenie iteracyjności sprawiło, że ludzie działają szybciej, sprawniej, bardziej świadomie.
Które wskaźniki naprawdę mają znaczenie i jak zamienić je w decyzje oraz działania.
Stworzyliśmy indeks produktywności łączący informacje z ankiet, liczbę błędów, awarie i tempo dostarczania (PR na poziomie organizacji). Obserwujemy trendy i analizujemy wpływ większych zmian systemowych.
Jak przekształcić procesy z blokera w systematyczną dźwignię przyspieszającą delivery.
Wszyscy przechodzą przez ten sam proces Operational Excellence - od zespołów przez szefów działów po CTO raportującego zarządowi. Dzięki temu liderzy uczą się co komunikować, jakie informacje są użyteczne, a których szczegółów nie potrzebujemy.
Kiedy AI dodaje zespołom skrzydeł, a kiedy tylko pogłębia chaos.
Kryterium nie jest już to, żeby developer więcej kodował, tylko żeby jak najsprawniej dostarczał wartość. Praca staje się coraz szersza i bardziej inżynieryjna - deweloperzy muszą wiedzieć coraz więcej o bardzo różnych rzeczach, bardzo różnych procesach, danych, narzędziach, łącznie z AI.
Każda sekcja zaczyna się od definicji problemu, przedstawia głos praktyków, pokazuje sprawdzone wzorce i kończy się konkretnymi krokami do wdrożenia. To nie teoria – to gotowy przewodnik, który możesz zastosować w swojej organizacji od zaraz.
Przez ostatnie lata pracowaliśmy głównie z liderami z USA, sprawdź, co mówią.
Doświadczenia setek liderów i inżynierów z amerykańskich firm technologicznych. Znajdziesz konkretne przykłady tego, co przyspiesza pracę zespołów i jak radzą sobie z typowymi blokadami. Praktyczna wiedza, którą można od razu odnieść do własnego kontekstu.
Regularnie spotykamy się z praktykami z największych firm technologicznych, by rozmawiać o tym, jak poprawiać Developer Experience i delivery. Znajdziesz tu nagrania i podsumowania dyskusji rozmów z takimi firmami jak Datadog, Honeycomb, YouTube, czy Miro.
Już inwestujesz w narzędzia, procesy i ludzi. Ale bez widoczności tego, co spowalnia zespoły, działasz po omacku. Nasze insighty DevEx tną opóźnienia, naprawiają to, co nie działa, i odblokowują tempo zespołu – bez zgadywania. Zacznij od pilota. Skaluj szybko. Efekty w kilka tygodni.
I’ve been working in the Workplace Analytics field for more than 10 years. I’ve completed a Ph.D. in economics and psychology, applying ONA (Organizational Network Analysis) in organizational design.
I believe that advanced Workplace Analytics with strong ethics upfront can enable people leaders to make their teams productive and happy in a new hybrid workspace.Let’s meet on LinkedIn →
I’m a Passionate People and Organization Development and Future of Work Practitioner with over 15 years of experience in senior ad executive people management functions.
MY PURPOSE is to develop effective, data-informed, agile, remote smart organizations that help people grow and feel enabled and self-fulfilled with the contribution that they make to the company's success both as team members and as individuals.Let’s meet on LinkedIn →
I’m working experienced senior full-stack developer working with people and applying research to business. PhD on applied AI, MSc in Computer Science, and MA in Psychology.
What I like most in Network Perspective? We put a lot of conceptual and technological effort in applying ethics and protecting privacy while handling with big data which makes our work challenging and meaningful.Let’s meet on LinkedIn →
I have over 19 years of experience in consulting sales of products and services related to employee development, talent acquisition, learning and development, and transition management.
I'm dedicated to helping leaders manage the value of employee experience by implementing Network Perspective analytical software. I also coordinate various knowledge-sharing initiatives on how to implement workplace analytics in an ethical and impactful way.Let’s meet on LinkedIn →
